学习研究生的数理统计，你可以遵循以下步骤和建议：

1. 基础知识

概率论基础：确保你对概率论的基本概念、随机变量、随机向量、数字特征以及极限定理有清晰的理解。

微积分基础：数理统计中经常需要用到微积分，特别是Lebesgue积分，因此微积分知识要扎实。

2. 理解核心概念

矩估计和极大似然估计：理解这些估计方法的原理，即如何使用样本矩来估计总体参数，以及基于观察数据概率的参数估计方法。

3. 构建知识体系

基本概念、理论、方法：重视概率统计中的定义、定理、公式，并通过基础题来巩固这些知识。

考试重点：整理出考试的主要考点，因为概率论与数理统计的题型和解法相对固定。

4. 学习方法

理论与实践相结合：通过完成课后习题将理论知识转化为实际应用能力。

利用多种学习资源：除了课本，还可以利用网络平台如大学慕课、哔哩哔哩、微信公众号等补充学习材料。

5. 提高计算能力

多做题：通过大量练习提高解题的熟练度和准确度，特别是微积分部分的计算。

6. 备考策略

参照大纲：根据考试大纲来准备考试，了解不同专业和学校的具体要求。

多做习题：通过做题来检验自己的理解，并从中学习解题技巧。

7. 反思与总结

做题后反思：做完题目后，要思考题目考察的知识点，并总结做错的原因。

对比学习：对比不同题目之间的解题技巧和共性，以便下次遇到类似问题时能快速应用。

8. 实际应用

参与数据分析项目：通过实际项目加深对理论知识的理解，并提升应用能力。

9. 持续学习

不断复习：即使课程结束，也要定期复习，确保知识不遗忘。

10. 寻求帮助

与同学交流：如果遇到难题，可以与同学讨论，或向学的好的同学请教。

教师指导：积极参与课堂讨论，向教师提问以获得更深入的解答。

遵循以上步骤，结合实际应用和不断练习，你应该能够较好地掌握研究生的数理统计课程。