统计学专业主要学习以下内容：

数学基础：

包括数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函等。

概率论与数理统计：

学习随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。

数据分析与建模：

涉及数据收集、整理、处理和分析，包括数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，如数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计推断与决策：

包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，解决实际问题，如调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。

统计软件应用：

掌握专业的统计软件进行数据分析和建模，如R语言、Python、SPSS、SAS等。

统计学领域应用知识：

了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

专业课程可能包括但不限于统计学概论、数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、C/C++程序设计、复变与积分变换、数理统计学、保险会计学、应用多元统计分析、实变与泛函、概率论、数理统计、金融建模、初等数论、风险理论分析、宏观经济统计分析等。

此外，统计学专业还培养能够在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才