北京大学的数据科学与大数据技术专业（简称数据科学或数科）自2015年设立，是中国较早一批在本科阶段设立的数据科学专业之一。以下是该专业的一些特点：

学科交叉：

该专业融合了数学科学、统计学、计算机科学、软件工程、公共卫生与预防医学、心理学、社会学、金融学等多个学科的知识。

培养方案：

北京大学的数据科学专业在数学科学学院、信息科学技术学院以及元培学院等三个本科院系开设，提供包括数学基础、概率统计、算法与机器学习、数据科学导引等多样化的课程。

就业前景：

该专业的毕业生在就业市场上具有广泛的就业前景，薪酬通常高于大多数院校，并且有多种职业发展方向，如数据科学/统计学、计算机科学、人工智能/机器学习、机器视觉、自然语言处理、金融、计算生物学、医疗影像分析等。

研究背景：

北京大学在数据科学领域有丰富的研究背景和实践经验，并设有大数据科学研究中心，为学生提供研究交流和合作平台。

课程设置：

主要课程包括概率论、数理统计、应用多元统计分析、实变函数、应用回归分析、贝叶斯理论与算法、应用时间序列分析、统计计算、统计机器学习、程序设计实习、数据结构与算法、分布与并行计算、算法设计与分析、数据库概论、自然语言处理导论、数值与计算方法、人工智能、最优化方法、深度学习等。

招生变化：

自2024年起，数据科学专业不再在交叉学院招收硕士生，而是在数学学院开设大数据分析专业硕士学位。

综上所述，北京大学的数据科学与大数据技术专业是一个综合性强、资源丰富、就业前景广阔的专业，适合对数据科学有浓厚兴趣的学生选择。