计算机研究生的学习内容因专业和研究方向的不同而有所差异。

1. 计算机科学基础：包括数据结构、算法分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基本概念和技术。

2. 编程语言：学习如C++、Java、Python等高级编程语言，以及如何使用这些语言进行软件开发和实现算法。

3. 数据库系统：研究数据库设计、存储、查询、优化等方面的知识，包括关系型数据库、非关系型数据库、大数据处理等技术。

4. 人工智能与机器学习：学习如何使用计算机模拟人类智能，实现自动化决策、推理和学习等功能。这包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法。

5. 计算机视觉：研究如何让计算机“看”和理解图像和视频数据，实现目标检测、识别、跟踪等功能。

6. 自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言，实现语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等功能。

7. 网络安全：学习如何保护计算机系统和网络免受攻击、破坏和数据泄露。这包括加密技术、身份验证、访问控制、入侵检测系统等。

8. 软件工程：研究如何高效地开发、维护和管理大型软件项目，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等环节。

9. 分布式系统与云计算：学习如何设计和实现高性能、可扩展的分布式系统，以及如何在云端部署和管理应用程序。

10. 理论计算机科学：研究计算机科学的理论基础，包括计算复杂性、密码学、形式验证、自动推理等领域。

计算机研究生还可以根据自己的兴趣和需求选择其他相关领域进行学习，如物联网、嵌入式系统、游戏开发、虚拟现实等。

计算机系的学生，硕士研究生期间工作学习主要是什么呢？

计算机系统结构偏向硬件，比如cpu的设计，大规模集成电路的设计，高性能计算等等，像我国的银河超级计算机、龙芯cpu等都属于这个领域。计算机软件理论偏向软件，实际应用像操作系统、数据库等。计算机应用则是计算机科学在各个具体领域的应用，比如计算机图形学、计算机通信、计算机控制等。研究方向每个学校的都不同，你上网看看像清华、北大、浙大、哈工大那些学校的计算机的研究方向，基本上就是全部的研究方向了。

计算机的专业课是统考，共四门，操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络，复试有的学校还要考其他的专业课，比如离散数学、编译原理、数据库、c++等。所以计算机专业的主干课程基本上都得学。

10年的数学是考计算机数学，就是在数学一的基础上加入离散数学等其他数学知识，这样非计算机专业的更难考了。

你列的三个方向要看什么学校，就算是相同的专业不同的学校不同的导师都会有偏向，不过总的还是偏软一点。

你本科是学设计的，可能图形学cad你会感兴趣一点，因为设计专业使用的软件的开发都属于这方面的，比如photoshop、autocad等软件的制作。其实没哪个特别适合你的，基本上所有的知识都得重新学，但图形学cad你可能会感觉到熟悉、有兴趣。

至于编程，每个方向都必须会的技能，即使偏向硬件也得会汇编语言、c语言等。还有你对计算机的印象可能有点问题，编程不是计算机的全部，不会要你整天坐在计算机面前写代码。编程语言就是人和计算机打交道的指令，你要会怎么和计算机打交道，更要会计算机的原理，知道跟计算机说什么话，给它什么指令。编程语言就是一个你向计算机表达自己想法的工具。你要先有想法。

比如说图形学，那么图形在计算机中是怎么表示的？这样要牵涉到很多数学的、算法的知识。还有网络，可能就是学数据的加密解密、传输算法、通信、网络协议多一点。人工智能是一门交叉学科，这个领域很广，具体有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。具体学什么要看学校了。

物理知识不必懂太多，不过电子电路知识要用到，那么你又得学学模拟电路数字电路了。

主干课程

数学分析、高等代数、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。

主要实践性教学环节：包括计算机的实际操作，深入一线教学实践。

在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。