全微分是多元函数在某一点附近的变化率的线性近似。对于二元函数 （ f（x, y） ），其全微分 （ dz ） 存在，当且仅当函数在点 （ （x_0, y_0） ） 的偏导数存在，并且函数在该点连续。全微分 （ dz ） 的表达式为：

[ dz = frac{partial f}{partial x} Delta x + frac{partial f}{partial y} Delta y ]

其中，

（frac{partial f}{partial x}） 是函数 （ f ） 对 （ x ） 的偏导数，

（frac{partial f}{partial y}） 是函数 （ f ） 对 （ y ） 的偏导数，

（Delta x） 和 （Delta y） 分别是 （ x ） 和 （ y ） 的微小变化量。

在 Mathematica 中，你可以使用 `Dt` 函数来计算全微分。例如，对于函数 （ f（x, y） = sin（x + y） ），你可以这样计算它的全微分：

```mathematica

Dt[Sin[x + y], {x, y}]

如果你需要计算关于特定变量的全微分，比如只对 （ x ） 求全微分，你可以指定变量：

```mathematica

Dt[Sin[x + y], x]

对于含有参数的函数，比如 （ f（a cdot x + y^b） ），你需要指定参数为常数：

```mathematica

Dt[Sin[a * x + y^b], {a, b}, Constants -> {a, b}]

请注意，`Dt` 函数默认将所有的待定系数都当作变量对待。

总结一下，求一个二元函数全微分的关键步骤是：

1. 计算函数相对于每个自变量的偏导数；

2. 将这些偏导数乘以对应自变量的变化量；

3. 将乘积相加以得到全微分。