复习北航矩阵论课程，你可以参考以下要点：

基础知识

线性代数引论

理解单阵、对角阵、Hermite阵、可逆阵等基本概念。

学习特征多项式和极小多项式的区别。

矩阵分解

掌握QR分解、满秩分解、奇异值分解等。

矩阵的广义逆

理解逆矩阵的求法，熟悉A⁺的几种基本求法。

矩阵分析

向量和矩阵的范数

学习向量范数（1范数、2范数、∞范数）的计算和性质。

掌握矩阵范数的定义和计算方法。

矩阵级数

理解矩阵级数的敛散性判断方法。

矩阵函数及其计算

学习矩阵函数的计算方法。

矩阵相似变换与特征值

特征值与特征向量

理解特征值的定义和特征多项式的计算。

Jordan标准形

学习如何求Jordan标准形，特别是对于3阶矩阵。

应用与实践

工程数学应用

尝试将矩阵论知识应用到工程数学问题中，提升理解和兴趣。

复习方法

题型训练

练习判断题和证明计算题，熟悉题型和解题方法。

理解原理

深入理解定义和定理的证明过程，以及各种类型矩阵之间的联系。

复习计划

基础知识巩固（约3个月）

复习高等代数、概率论与数理统计等课程。

掌握线性空间理论及其应用，熟悉矩阵论基本概念和技术方法。

总结

结合以上要点，你可以制定一个详细的复习计划，分阶段进行复习。初期着重于基础知识的掌握，中后期则转向题型训练和实际应用。记得多做练习，通过实际解题来加深理解和记忆。