递归算法是一种解决问题的方法，它将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题，然后通过递归调用函数来解决这些小问题。递归算法通常包括三个部分：

递归公式：

定义了如何从问题的一个实例得到下一个实例的公式。

递归关系：

描述了如何从一个问题的解得到下一个问题的解。

退出条件：

定义了递归何时停止，即问题的规模缩小到无法再分解为止。

以阶乘函数为例，其递归定义如下：

int factorial（int n） {

if （n == 0） return 1； // 基准情形

return n * factorial（n - 1）； // 递归公式

}

在这个例子中，`factorial（n）` 函数会递归地调用自己，每次调用时 `n` 的值减少 1，直到 `n` 达到 0，此时函数返回 1，作为递归的基准情形。然后，函数会逐层返回，计算出 `n!` 的值。

对于考研中的递归问题，通常需要先分析问题的结构，然后确定递归公式和退出条件，最后通过递归调用解决问题。例如，计算一个数组中某个范围内数字的和，可以通过递归地求和每个子数组的和来实现。

递归算法虽然简洁优雅，但也需要注意其效率和资源消耗，因为每次函数调用都会消耗一定的内存和时间。在实际问题中，应当权衡递归与迭代方法的优劣，选择最适合当前问题的解决方案