学习《概率论与数理统计》可以遵循以下步骤和建议：

1. 理解基础知识

确保你对微积分（特别是积分）和线性代数有基本的了解，因为这些是概率论与数理统计的基础。

2. 课堂笔记

在课堂上认真听讲，并记录老师强调的重点、难点、关键概念、公式、定理和解题技巧。

3. 课后习题

完成课后习题，通过实践来巩固理论知识，并提升解决问题的能力。

4. 复习整理

定期复习笔记，特别是那些难以理解的知识点，并通过习题来梳理和加深理解。

5. 强化理解

对概率论中的概念要深入理解其背景和引入的原因，同时关注概念间的联系和差异。

6. 理论与实践相结合

将理论知识应用到实际问题中，比如参与数据分析项目，以加深对理论的理解。

7. 利用学习资源

除了课本，可以利用网络平台如MOOC、B站、微信公众号等获取额外的学习材料。

8. 寻求帮助

如果遇到难以理解的内容，及时向老师或同学求助，或者查找相关学习资源。

9. 灵活运用

学习概率论与数理统计时，不仅要记住公式和定义，还要理解它们的来龙去脉和内在联系。

10. 备考策略

针对考试进行复习，多做往年试卷，了解题型并针对性地进行练习。

11. 实际应用

学习与机器学习相关的概率统计知识，并掌握相关工具如Python，以便于应用。

12. 持续学习

如果你对概率论与数理统计有深入的兴趣，可以考虑在研究生阶段进一步学习更高级的课程，如测度论、随机过程等。

通过上述步骤，你可以更好地学习和掌握《概率论与数理统计》的知识。