主效应（Main Effect）是指在实验中，当一个变量（自变量）发生变化时，另一个与这个变量相关的变量（因变量）也会发生显著变化。换句话说，主效应是指当一个因素改变时，另一个相关因素也发生显著变化，即使其他可能影响结果的因素保持不变。

方差分析假定的前提条件有哪些？什么是主效应？什么是交互效应

单因素方差分析前提：

自变量不同水平下因变量均服从正态分布

自变量不同水平下因变量方差齐次

主效应和交互效应：主效应是单一因素自变量，交互效应是两个自变量的交互作用。

比如天气和游泳技能都会影响一个人会不会淹死，那么淹死与否主要影响的公式是：

淹死概率=天气热不热+游泳能力强不强+天气和游泳能力结合的影响+其他因素

前面两个是主效应，第三个交互，最后为随机因素。

可能会觉得交互不就是前面主效应组合的结果吗？不一定。比如说天冷淹死概率会低（夏天才多人游泳），游泳技能强淹死概率低；有可能天冷的时候游泳能力强的人反而淹死概率高（菜的人不去游泳了，能力强得人去冬泳抽筋什么的）

某因素两个水平平均数之差称为该因素的主效应。

互作效应是指由于两个试验因素的交互作用产生的效应。

该试验可以研究种植密度的主效应、商业化肥的主效应和种植密度与商业化肥间的互作效应。