大数据就业涉及多个领域和岗位，主要包括以下几个方面：
大数据系统研发工程师
负责大数据平台的搭建、系统设计、基础设施。
技能要求：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
大数据分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能要求：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法等。
Hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
数据挖掘工程师
从海量数据中发现规律，需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
大数据运维工程师
负责大数据平台的日常运作、系统的监测和配置。
数据可视化工程师
利用图形化的工具揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好地进行大数据应用开发。
数据产品经理
负责数据产品的开发，推动数据解决方案的不断更新。
ETL研发工程师
负责企业数据的整合与处理。
信息架构开发
开发利用企业数据并支持决策。
OLAP开发工程师
负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，并提供高性能的预定义查询功能。
大数据专业的毕业生可以在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。随着大数据技术的快速发展，大数据领域的就业前景广阔，人才需求持续增长
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《大数据就业是做什么的》能对你有所帮助！
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本文概览：大数据就业涉及多个领域和岗位，主要包括以下几个方面：大数据系统研发工程师负责大数据平台的搭建、系统设计、基础设施。技能要求：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安