选择考研的专业时，大数据和软件工程各有其特点和优势，以下是根据提供的信息整理的一些考虑因素：

软件工程专业

课程内容：包括程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等。

就业方向：多数毕业生从事程序员工作，需要编写和维护代码。

实践环节：高校常与企业合作，提供实践场景。

全面性：课程内容广泛，有助于培养全面的工程能力。

大数据专业

课程内容：涉及统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等。

就业方向：除了编写代码，大数据专业毕业生也常从事数据分析、数据挖掘等工作。

学术性与工程性：更偏向于学术研究和数据分析。

前沿领域：属于新兴领域，与人工智能等领域有紧密联系。

综合考虑

个人兴趣：选择专业时，兴趣非常重要。如果你对数据处理和分析感兴趣，大数据可能更适合你。

数学基础：大数据专业对数学，尤其是统计学的要求较高。如果你的数学基础较弱，可能需要慎重考虑。

就业前景：两者都有较好的就业前景，但大数据领域的人才需求量较大，且岗位附加值较高。

学习难度：软件工程课程内容广泛，学习难度可能相对较大。大数据专业对数学要求高，学习难度也不低。

结论

选择考研专业时，你应该根据自己的兴趣、数学基础和职业规划来做出决定。如果你对计算机科学有深厚的兴趣，并愿意投入时间和精力去学习编程和软件开发，软件工程可能是一个不错的选择。如果你对数据分析和统计学有浓厚的兴趣，并愿意挑战较高的数学要求，大数据专业可能更适合你。

希望这些信息能帮助你做出决定，