在假设检验中，零假设（H0）通常表示研究者想要收集证据反驳的假设，即样本与总体或样本间无本质差异。具体来说，零假设（H0）可以表述为：
H0：样本与总体或样本间不存在本质差异
零假设是研究者想要通过数据来检验的假设，如果数据提供的证据足够强，以至于在一定的显著性水平下拒绝零假设，那么研究者就可以接受备择假设（H1），即样本与总体或样本间存在本质差异。
确定零假设时，研究者需要基于研究问题和背景知识，明确想要检验的假设内容。零假设与备择假设是互斥的，即它们不可能同时为真。
需要注意的是，零假设并不一定表示实际情况，它只是研究者为了进行统计推断而设立的一个假设。在实际应用中，零假设可以是任何研究者认为可能成立的假设，而备择假设则是研究者希望证明为真的假设。
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