大数据研究生学的专业课程主要有：计算机科学与技术、软件工程、数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
材料补充：
大数据研究生就业前景：
1、可以往数据分析师方面发展。数据分析师是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。
2、可从事数据挖掘工程师。毕业生既可以后期公司的运营提供指导，提高活动效率，又可以指导公司的营销。
3、可以做数据建模师。毕业生可去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司。
4、可以做数据仓库研究。数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化工作。
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本文概览：大数据研究生学的专业课程主要有：计算机科学与技术、软件工程、数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基