统计与运筹学主要学习的科目包括：线性规划、图解法、单纯性法、对偶理论、灵敏度分析、运输模型的应用、目标规划问题及其数学模型、目标规划的图解法、目标规划的应用、整数规划、整数规划的数学模型、分支定界法、指派问题、整数规划应用、对策的基本概念、矩阵对策的基本理论、矩阵对策的解法、二人有限非零和对策、二人无限非零和对策、决策分析、不确定性决策方法、决策树模型、效用理论、概率论的基本概念、随机变量及其分布。
材料补充：
运筹学是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础。而在应用方面，多与仓储、物流、算法有关领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理相关专业。运筹学本身也在不断发展，涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论以及模拟有关分支。
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本文概览：统计与运筹学主要学习的科目包括：线性规划、图解法、单纯性法、对偶理论、灵敏度分析、运输模型的应用、目标规划问题及其数学模型、目标规划的图解法、目标规划的应用、整数规划、整数规划的数学模型、分支定界法、指派问题、整数规划应用、对策的基本概念、