计算机视觉（CV）领域在2024年仍然是一个有前景的领域，尽管创新难度有所提升，但就业市场需求依然较大。以下是一些关于计算机视觉领域的要点：

人才需求量 ：CV领域的人才需求量较大，尤其是在近两年，就业趋势表明，相比其他人工智能方向，CV领域提供了较多的就业机会。

就业建议

重视成果输出：

作为核心竞争力，有助于竞争高附加值岗位。

重视工程实践能力：能够明显提升就业竞争力。

结合行业场景创新：具备行业背景的科研经历可以增加就业机会。

技术进步 ：CV领域的技术进步显著，例如在目标检测任务上，从早期的PASCAL-VOC的AP50 30%-40%提升到MS-COCO的SOTA 55%，并且多模型融合技术接近60%。

行业趋势

国际化布局：

互联网大厂开始国际化布局，很多岗位开启全球招聘，为海外读研的学生提供了回国工作的机会。

内卷现象：计算机领域就业内卷严重，高附加值岗位竞争激烈，不仅比拼学历和成果，还比拼工程实践能力。

岗位分工：

在大厂中，CV算法研究通常由算法团队负责，后端实现由Server团队完成，而小公司中则需要全能型人才，涵盖产品方案设计、算法模型和工程落地。

门槛和薪资：

纯大数据开发和后端开发岗位相对常规化和工程化，门槛和薪资水平较低，与CV的未来发展关系不大。

综上所述，计算机视觉领域在2024年仍然是一个值得考虑的研究方向，尤其是对于那些具备相关技能和背景的学生。然而，进入该领域需要具备较强的实力、吃苦能力和工程实践能力