香港科技大学的BDT（大数据科技）专业是一个在学术和就业市场上都非常有竞争力的项目。以下是关于港科BDT专业的一些关键信息：
专业排名与认可度
港科大工学院在QS工程与技术领域排名中位于全球第18位，香港第1位。
BDT专业由工学院下属的CSE系（计算机科学与工程系）和理学院的数学系合办，被视为学院的王牌专业。
课程设置
BDT课程内容偏向数据挖掘和AI，涵盖大数据、机器学习、人工智能等计算机科学的核心领域。
课程设置注重实践，与工业界有紧密联系，提供丰富的实践机会。
录取要求
录取者通常来自985高校，均分要求在85分以上，211高校均分88分以上也有机会，双非背景录取案例较少。
语言成绩要求雅思6.5分以上，部分情况下7.0分及以上更受欢迎。
申请者需要具备相关的实习或科研经验，以及良好的文书表达能力。
就业前景
BDT专业的学生在就业市场上具有很高的竞争力，课程与实践导向有助于学生获得实际工作经验。
港科大的CSE系与多个知名企业有合作实验室，为学生提供实习和研究机会。
项目特点
BDT专业相对于数学/统计学院主导的项目，更侧重编程实践和实际应用。
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