纽约大学的计算机科学(CS)专业在多个方面表现不错,以下是一些关键点:
排名情况
根据2018年的排名,纽约大学的计算机科学专业在世界排名第29位。
在本科计算机科学专业排名中,纽约大学位于第36位。
在研究生计算机科学专业排名中,纽约大学位于第30位。
教研特色
纽约大学的CS专业与数学系等系合作紧密,为学生提供了跨学科学习和合作的机会。
研究领域包括算法与理论、密码学、计算生物学、计算机图形图像与用户界面、形式化方法、机器学习与知识呈现、自然语言与语音处理、网络操作与分布系统、科学计算等。
课程设置
课程设置具有多样性,涵盖算法、编程语言、编译器、人工智能、数据库系统和操作系统等核心课程。
本科生有机会从信息系统(IS)转到CS,且转专业并不难。
师资情况
教师团队一流,许多教师获得了包括ACM图灵奖、IMU Ralf Nevanlinna奖等多项荣誉。
就业前景
CS专业的毕业生在学术界、研究实验室、工业界和初创企业中都处于有利地位。
职业中期薪资水平约为11.6万美元,与其他专业相比差距不大。
就读体验
课程质量高,部分课程成为网红课,有时选课竞争激烈。
工作量适中,学生有较多空闲时间从事其他兴趣活动。
其他信息
CS系隶属于数学研究院(Courant Institute of Mathematical Sciences),提供两年制的项目。
对于有意向继续攻读博士学位的学生,CS专业也提供了相应的路径。
综上所述,纽约大学的计算机科学专业在教学、研究、就业等方面都有不错的表现,是一个值得考虑的选项。
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