墨尔本大学的大数据课程主要 融合了统计学与计算机学的知识，旨在培养学生管理和洞察大型复杂数据集所需的技术能力和分析技巧 。具体课程内容包括：

数学和分析类课程 ：如微积分、线性代数、概率论等，这些是数据分析的基础。

计算机科学原理 ：包括算法、数据结构、数据管理和机器学习等，这些是处理和分析数据的重要工具。

核心课程 ：

第一年：微积分2、计算基础、线性代数、算法基础。

第二年：可能性、数据处理的要素、统计数字。

第三年：线性统计模型、机器学习、现代应用统计学、应用数据科学。

此外，学生还将精通各种数据工具、技术和方法的使用，能够深入分析、评估和解决数据领域的实际问题。

就业前景

墨尔本大学大数据专业的毕业生具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。可选择的职业包括信息技术和通信、科学研究和教育、健康和医疗行业、商业和金融服务、销售和营销、工程和采矿、气候和天气预报、政府等。

语言要求

雅思：总分6.5，单项6

托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

背景专业要求

本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）

这些课程设计使得学生不仅能够掌握数据科学的核心知识和技能，还能在实际应用中表现出色，为未来的职业发展打下坚实的基础。