CS排名，即 计算机科学（Computer Science）排名 ，是对全球各大学计算机科学专业进行排名的体系。它主要基于学术指标，如各大学在顶级学术会议上发表的论文数量和质量，来评估和比较不同院校在计算机科学领域的学术影响力和国际活跃度。

排名发起者

CS排名最初由美国麻省理工学院计算机科学教授Emery Berger发起。

排名依据

排名不依赖于社会声誉或师生调查，而是基于研究产出，即论文发表情况。

论文要求

排名主要依据各大学在顶级学术会议上发表的论文数量，这些会议被认为是计算机科学领域最重要的学术平台。

排名特点

综合性排名 ：CS排名通常综合考虑多个指标，包括论文发表数量、论文质量、引用次数等。

透明度 ：CS排名以研究指标为基础，相对来说比较透明，易于理解和比较不同院校的计算机科学实力。

领域细分 ：一些CS排名还会根据具体研究领域（如人工智能、计算机视觉、机器学习等）进行细分排名。

具体排名

例如，2024年CSRankings全球计算机科学排名中，卡内基梅隆大学排名第一，清华大学和上海交通大学分别位列第二和第三。

建议

对于申请计算机科学专业的学生来说，CS排名是一个重要的参考工具，可以帮助他们了解全球计算机科学领域的顶尖院校和研究机构，从而做出更明智的申请决策。同时，CS排名也反映了不同院校在计算机科学领域的学术影响力和国际活跃度，对于学术研究和国际合作也具有一定的指导意义。