计算机科学（CS）之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：

抽象思维 ：CS学习需要大量的抽象思维。计算机科学涉及到复杂的算法、数据结构和编程语言等概念，这对于初学者来说是一种全新的思维方式。抽象思维要求学生能够将现实世界的问题转化为计算机可处理的形式，并用代码来解决问题。这种高度抽象的思考方式需要一定的时间和练习来掌握，初学者可能会感到困难。

编程技巧 ：CS学习还需要掌握一定的编程技巧。学生需要学习编程语言的语法和规则，并能够运用它们进行问题解决。编程技巧的学习也需要时间和实践，初学者可能会在写代码的过程中遇到各种各样的错误和问题，需要不断地调试和修正。这也是CS学习过程中的挑战之一。

快速发展 ：CS是一个不断快速发展的领域，新的技术和概念不断涌现。学习CS需要跟上最新的发展动态，学生需要不断地更新和扩充自己的知识库。这对于初学者来说可能是一项挑战，因为他们需要花费更多的时间和精力来保持对CS领域的了解。

技术层面的挑战 ：CS专业考试涉及到许多技术性较强的知识，如数据结构、算法、计算机网络等。这些知识需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，对于很多学生来说，掌握这些内容需要花费大量的时间和精力。

数学基础要求高 ：CS专业与数学密不可分，数学是其基础和核心。线性代数、概率论、离散数学等数学课程常常出现在CS专业的考试中。而这些数学知识对于一部分学生来说会有一定难度，需要深入学习和掌握。

编程能力的要求 ：作为计算机科学的专业，CS考试还要求学生具备良好的编程能力。掌握至少一门编程语言，并熟悉常见的编程思想，如面向对象编程、模块化设计等，是考试所必需的技能。

竞争激烈 ：CS领域人才济济，竞争非常激烈。许多顶尖大学的学生以及来自全球各地的优秀人才都涌入这一领域，使得就业和继续深造的竞争压力增大。

实践要求高 ：高质量的计算机工作经验或实习经验对申请CS专业或找到相关工作非常有帮助。许多公司更倾向于录用有实际工作经验的候选人。

毕业要求严格 ：美国等国家的大学对CS专业的毕业要求通常很严格，学生需要完成一系列高难度的课程项目以及论文或设计等。

教育资源分配不均 ：申请CS专业的学生众多，但教育资源和教师资源不会在短期内大幅增加，导致竞争更加激烈。

综上所述，CS专业的难度主要体现在技术挑战、高数学要求、编程能力需求、激烈的就业竞争以及教育资源分配不均等方面。这些因素共同作用，使得CS专业成为许多学生认为难以攻克的专业。