当前大数据领域的留学热门专业主要包括以下几个方向：

商业分析 （Business Analytics, BA）：

这是一个交叉学科，结合商科、统计学和计算机科学，帮助企业进行数据驱动的决策。

数据科学 （Data Science）：

专注于从大量数据中提取有用信息，应用数学、统计学和计算机科学方法解决问题。

计算机科学 （Computer Science）：

包括机器学习 （Machine Learning） 和人工智能 （Artificial Intelligence） 等子领域，处理和分析数据。

应用统计学 （Applied Statistics）：

侧重于统计方法在实际问题中的应用，包括数据分析、预测模型等。

数学 （Mathematics）：

为数据分析提供理论基础，包括概率论、线性代数、微积分等。

信息与数据管理 （Information and Data Management）：

专注于数据的收集、存储、检索和处理。

健康数据科学 （Health Data Science）：

专注于健康数据的分析，应用于医疗保健行业。

城市分析 （Urban Analytics）：

分析城市数据，以改善城市规划和管理。

数据科学与机器学习 （Data Science and Machine Learning）：

结合数据科学和机器学习的知识和技能。

商业分析与管理 （Business Analysis and Management）：

专注于商业决策的数据驱动方法。

生物统计学 （Biostatistics）：

应用统计学方法研究生物和医学数据。

金融统计 （Financial Statistics）：

应用统计学方法研究金融数据。

数理统计 （Mathematical Statistics）：

侧重于数学统计方法的研究和应用。

这些专业涵盖了大数据领域的各个方面，从数据分析到应用，从商业决策到健康医疗，为不同兴趣和职业目标的留学生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业，同时考虑各个学校和专业的具体课程设置和就业前景。