复旦大学统计学专业课程设置涵盖数学基础、概率论与数理统计、应用统计等核心领域，具体课程如下：

一、核心基础课程

数学分析

掌握微积分、线性代数等数学工具，为后续统计分析奠基。

概率论与数理统计

学习概率论基本原理、数理统计方法及应用，如抽样调查、回归分析等。

线性代数

必修课程，涉及特征根分解、矩阵运算等核心内容。

二、专业核心课程

应用随机过程

研究随机现象的动态变化规律，如马尔可夫链、时间序列分析等。

多元统计与回归分析

包括主成分分析（PCA）、多元回归模型等，用于处理高维数据。

实验设计与质量控制

掌握科学实验设计方法，确保数据可靠性和有效性。

三、方向特色课程

商务统计 ：金融统计、市场统计、数据挖掘等方向课程。

数理统计 ：概率测度、假设检验、方差分析等深入内容。

金融数学 ：证券投资统计分析、风险管理等应用型课程。

四、计算机技能课程

统计软件 ：STATA、R语言、Python等数据分析工具。

数据库管理 ：SQL、数据结构与算法等基础。

五、选修课程（部分示例）

保险会计学、金融建模、风险理论分析、宏观经济统计等。

六、实践环节

包含实验课程（如统计分析实验）、生产实习、科研训练或毕业论文设计，占比课程总学时的10-20%。

以上课程设置体现了复旦大学统计学专业对理论深度与实践能力的双重培养要求，覆盖了从基础到前沿的广泛内容。