数学类专业 ：

数学与应用数学 ：涉及解析几何、高等代数、数字分析、抽象代数、实变函数等课程，难度相当高，考研难度也大。

纯数学专业 ：包括数学与应用数学、信息与计算科学、基础数学等，对学生的数学基础要求极高。

计算机类专业 ：

计算机科学 ：需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构等课程，数学是基础。

人工智能 ：涉及线性代数、微积分、概率论与数理统计等课程，数学基础薄弱的同学面对此专业会举步维艰。

信息与计算科学 ：微分方程、高等代数、数值分析、随机过程等课程贯穿大学四年，且需要将数学知识应用于计算机算法。

经济学类专业 ：

经济学类 ：包括经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类，涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程。

金融工程 ：需要掌握数学建模、概率论、微分方程等知识。

数据科学与大数据技术 ：

数据科学与大数据技术 ：以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑，统计学、数学的学习难度对数学不好的学生来说是灾难。

应用数学 ：

应用数学 ：被认为是大学数学最难的专业之一，涉及解析几何、高等代数、数字分析、抽象代数、实变函数等课程，难度相当高。

建议

数学基础 ：如果对数学有浓厚的兴趣且具备较好的数学基础，可以选择上述专业。

兴趣和天赋 ：选择专业时，兴趣和天赋也是重要因素，因为数学类专业通常需要大量的思考和问题解决能力。

职业规划 ：了解各个专业的就业前景和职业需求，选择与自己职业规划相符的专业。