统计与概率的考试内容主要包括以下几个方面：

数据的收集、整理和分析 ：

数据的收集与整理：包括频数分布、频数分布直方图等。

数据的分析方法：如平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本统计量及其计算与应用。

概率的基本概念 ：

概率的定义及性质：包括古典概型、几何概型、条件概率等。

概率的基本公式：如加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等。

随机变量及其分布 ：

离散型随机变量：如二项分布、泊松分布等及其概率分布。

连续型随机变量：如正态分布、均匀分布等及其概率密度函数。

随机变量函数的分布：如期望、方差、协方差等。

统计推断 ：

参数估计：如点估计（矩估计、极大似然估计）与区间估计。

假设检验：包括假设检验原理、P值与区间估计等。

统计图表 ：

频数分布直方图、统计图表的绘制与应用。

随机变量及分布的应用 ：

在实际问题中应用概率与统计知识进行分析和推断，如AB实验、回归分析等。

其他考点 ：

概率分布：包括离散概率分布和连续概率分布。

随机变量的独立性、随机变量函数的分布等。

建议

基础知识 ：重点复习概率与统计的基本概念、公式及其性质。

应用能力 ：通过实际问题或案例，培养应用概率与统计知识进行分析和推断的能力。

综合练习 ：多做选择题、填空题和解答题，尤其是综合性较强的题目，以提高解题技巧和应试能力。