分数的合成方法主要包括以下几种：

方权平均法 ：根据各个分数的权重进行加权，然后对所有加权分数进行平均，以得到合成分数。

简单平均法 ：将所有分数进行简单平均，不考虑权重。

最大值或最小值法 ：取所有分数中的最大值或最小值作为合成分数。

中位数法 ：将所有分数按大小排序后，取中位数作为合成分数。

推理方法（加权求和合成） ：当各个测验所测特质间有相互代偿作用，且分数是连续性资料并能大体同时获得时，可以采用加权求和的方法对分数进行合成。

多重回归 ：使用多元回归分析组合分数，适用于所测特质具有某种程度的互偿性，当同时采用几个预测源来预测一个效标，而这些预测源变量之间又具有互偿性时，多重回归是最常用来组合分数的模式。

临床诊断—直觉合成 ：优点是高度综合性、灵活针对性，缺点是主观加权、没有精确的数量指标。

加权求和合成 ：包括单位加权和等量加权，即将各个分数乘以相应的权重后相加。

多重分段 ：将分数分成多个区间，每个区间对应一个等级或分数。

轮廓分析 ：通过分析分数的分布情况，确定一个连续的分数轮廓，以合成最终分数。

完形记分 ：根据分数的完整程度进行评分，通常用于某些特定的测量工具。

这些方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的测量目的、数据类型以及所需的信息精度。在实际应用中，可能需要结合多种方法来获得更可靠和有效的合成分数。