一、数学要求极高的专业

人工智能与计算机科学与技术

需掌握数学分析、高等代数、离散数学、概率论等核心课程，涉及算法设计、机器学习等前沿领域。

南京大学等顶尖学府的课程体系以数学为核心，挂科率较高。

通信工程

涵盖电路分析、信号处理、电磁场理论等，对数学和物理要求严格，课程难度大且实践性强。

数据科学与大数据技术

需掌握概率论、数理统计、线性代数等，用于数据挖掘、机器学习等算法开发。

金融学

课程包含概率论、数理统计、计量经济学等，涉及金融建模和风险评估，对数学敏感度要求高。

二、数学与工科相关的专业

土木工程

除物理要求外，还需掌握高等数学、线性代数、工程力学等，计算和测量能力是核心。

机械设计及自动化

涉及微积分、线性代数、概率论与数理统计，以及工程图学和实验设计。

三、经济学与数学类

经济学类（财政学、金融学）

需学习高等数学、线性代数、计量经济学等，用于经济模型构建和数据分析。

数学类专业（数学分析、信息与计算科学）

以微积分、高等代数为基础，课程内容抽象且理论性强。

四、其他需谨慎的专业

自动化与控制工程 ：涉及动态系统分析、控制理论等，对数学要求较高。

建筑学 ：虽以设计为主，但需掌握概率论、线性规划等数学工具。

建议

选修与辅修 ：可先尝试选修相关课程（如高等数学、线性代数），提升基础后再深入。

职业规划 ：考虑向数学基础较弱但就业前景好的方向发展，如金融分析（需辅修数学）、教育行业等。

转专业 ：大学期间可通过辅修或自学弥补数学短板，部分专业（如文学、历史）对数学要求较低。

数学基础薄弱者建议结合自身兴趣和职业规划，避开上述专业，选择对数学要求相对宽松的领域。