考研数据科学的专业科目设置因院校和方向不同而有所差异，但整体框架可归纳如下：

一、公共课

思想政治理论

所有考研学生必考科目，考察政治理论素养和思想道德水平。

英语

英语二 ：大部分院校要求，侧重阅读、翻译和写作能力，需掌握大数据相关术语。

英语一 ：部分院校（如数学类）可能要求，难度相对较高。

二、数学

数学二 ：包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，是大数据专业的基础。

数学一 ：部分院校（如计算机类）可能要求，涉及更高级数学内容。

三、专业课

数据科学与技术专业课

全国统考科目（408） ：数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）。

院校自主命题科目 ：除408外的其他科目，如数据结构与算法、数据库原理、机器学习等。

计算机类基础综合（408）

数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等，侧重计算机科学基础。

四、其他注意事项

考纲差异 ：不同院校对专业课的侧重点可能不同，建议查阅目标院校的《招生专业目录》或官网。

备考建议 ：

数学需扎实掌握基础，建议结合教材与习题集复习；

专业课需结合教材与历年真题，强化算法、数据结构等核心内容。

以上信息综合了多个来源，具体以目标院校最新考纲为准。