关于大数据考研的专业选择，结合权威信息分析如下：

一、核心专业方向

数据科学与大数据技术

该专业是大数据领域的核心方向，涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用的全流程技术，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等核心课程。适合希望系统学习大数据全链条技术并从事数据科学家、大数据工程师等职业的学生。

计算机科学与技术

作为大数据的基础学科，提供算法设计、数据结构、操作系统等计算机核心课程，为大数据处理提供技术支撑。毕业生可转向数据工程师、人工智能工程师等岗位，适合对计算机技术有较强兴趣的学生。

二、相关交叉专业

软件工程

结合软件开发与大数据处理，培养系统开发、数据库设计能力，适合负责大数据平台开发与维护的岗位。

统计学与数学类

统计学课程（概率论、数理统计等）是大数据分析的基础，数学基础较好的学生可考虑数据科学、金融工程等方向，适合擅长理论分析的学生。

经济学与金融学

部分院校将大数据与经济学、金融学结合，培养数据驱动的决策分析能力，适合对商业应用感兴趣的学生。

三、其他可选方向

人工智能与机器学习 ：通过深度学习、自然语言处理等课程，为大数据分析提供智能化解决方案，适合有相关兴趣的学生。

国际经济与贸易 ：结合大数据分析方法，培养经济决策支持能力，适合有跨领域背景的学生。

四、热门院校与趋势

根据考研大数据，计算机技术、电子信息、计算机科学与技术等专业长期保持热度，且与互联网、金融等领域需求旺盛。建议优先选择开设数据科学与大数据技术专业的高校，并结合自身兴趣和职业规划选择方向。

总结 ：数据科学与大数据技术是大数据考研的核心专业，但计算机科学与技术、软件工程等方向同样具有较强竞争力。建议结合自身基础和职业规划，综合考量课程设置与就业前景，选择最适合的专业方向。