学习考研数据结构的方法可以总结为以下几个步骤：

确定学习目标 ：明确学习数据结构的目标，即掌握基本概念、算法和常用数据结构的特点，能够熟练分析和解决问题。

学习基础知识 ：学习数据结构和算法的基本概念，例如数据结构是什么、算法的时间复杂度等。可以通过看书、听课、参加培训等途径进行学习。

熟悉常用算法 ：掌握考研中常用的算法，如排序算法（快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）。分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度。

熟悉常用数据结构 ：掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。分析它们的特点和应用场景。

实践编程 ：通过编写程序来巩固所学知识。可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习，也可以参加一些编程比赛来提高编程能力。

做题 ：多做数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。分析真题，了解考试重点和出题规律。

多渠道获取信息 ：通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息，了解最新的研究进展和应用情况。

注意考试技巧 ：在考试中，除了知识点掌握之外，还需要注意考试技巧，比如如何快速分析题目、如何排版答案等。

制定学习计划 ：根据个人情况制定合理的学习计划，确保每个知识点都能得到充分复习。

多做真题 ：通过做真题来检验自己的学习成果，找出自己的薄弱环节，重点复习。

具备C语言基础 ：对于跨考的同学，建议先完成C语言基础语法的学习，因为很多数据结构和算法的实现都是用C语言表达的。

复习巩固 ：在理解原理且能默写知识点代码后，配合习题练习，能让思路更开阔更灵活。

模拟考试 ：在暑假期间，每天的学习时间起码都要10-12小时，而且要分给四个科目。这个阶段最重要的事情是做第一遍真题和总结做题流程。

针对性训练 ：针对重难点内容进行有针对性的训练，例如复杂的算法设计题目或数据库查询优化等问题。

通过以上步骤，可以系统地学习并掌握考研数据结构的内容，提高解题能力和考试成绩。