以下是学习数据结构的核心书籍推荐，分版本和内容重点进行整理：

一、经典教材推荐

严蔚敏《数据结构》（C语言版）

系统介绍数据结构与算法，概念严谨，逻辑清晰，配有大量C语言实现代码和典型习题，适合考研备考和自学。

严蔚敏《数据结构》考研真题详解

收录考研真题及典型题解析，强化习题设计，帮助考生掌握重点和难点，适合备考计算机专业研究生。

《数据结构与算法分析》（C语言描述）

人民邮电出版社出版，详细分析算法复杂度，适合需要深入理解数据结构原理的读者。

二、进阶与扩展读物

《算法导论》（Thomas H. Cormen等著）

综合性算法教材，涵盖经典数据结构和算法，适合初学者建立扎实基础。

《算法（第四版）》（Robert Sedgewick等著）

结合在线课程内容，包含动态规划、贪心算法等高级主题，适合有一定编程基础的读者。

《深入浅出数据结构与算法》（微课视频版）

清华大学出版，内容全面且语言通俗，算法实现完整，适合自学或配合视频学习。

三、其他实用资源

考研系列教材 ：如《数据结构考研专业课书单推荐》，含考点解析、习题全解及模拟题，结构清晰，适合备考。

配套题集 ：如《数据结构题集》（C语言版），提供大量练习题及答案，便于巩固知识。

四、学习建议

基础阶段 ：以严蔚敏版为主，结合《算法导论》理解核心概念。

进阶阶段 ：学习《算法（第四版）》或《深入浅出数据结构与算法》，并尝试实现算法。

备考阶段 ：使用考研系列教材和真题，进行系统复习和模拟训练。

通过以上书籍的系统性学习，结合实践练习，可全面掌握数据结构与算法的精髓。