上海财经大学统计学专业的课程设置涵盖基础课程和专业方向课程，具体如下：

一、基础课程（核心核心课程）

统计学导论

介绍统计学的基本概念、方法及应用领域，包括描述性统计和推断统计。

概率论与数理统计

掌握概率分布、参数估计、假设检验等理论，为后续统计分析奠定基础。

数据科学与统计计算

学习数据清洗、可视化、挖掘技术，以及R语言、Python等编程工具在统计分析中的应用。

二、专业方向课程

根据不同方向细分：

金融统计方向 ：金融管理研究、证券投资分析、风险统计等。

应用统计方向 ：市场调研与商情预测、经济统计分析、会计学基础等。

经济统计学方向 ：计量经济学、宏观经济统计分析等。

生物统计学方向 ：生物数据处理、生物医学统计方法等。

三、实践与拓展课程

实验设计与数据分析 ：学习方差分析、回归分析等经典方法。

统计软件应用 ：深入掌握SPSS、Python、R语言等工具。

多元统计分析 ：包括主成分分析、聚类分析、因子分析等。

四、核心课程体系特点

理论基础与实践结合 ：课程设置注重概率论、数理统计与数据分析的衔接。

跨学科融合 ：与工商管理、金融学等学科结合，培养复合型人才。

前沿技术拓展 ：涉及机器学习、深度学习在统计领域的应用。

五、培养方向与就业前景

毕业生可从事统计调查、数据分析、金融分析、经济研究等工作，适应企业、金融机构、政府机构及科研单位的需求。部分方向如金融统计、风险管理等对数学和编程能力要求较高。

以上课程设置综合了经典理论与现代技术，注重培养学生的数据驱动决策能力。