大数据考研方向主要包括以下几个方面：

数据科学与大数据技术 ：

该专业主要研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及如何利用大数据进行决策支持和业务优化。涉及内容包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。

大数据工程 ：

该方向主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等。同时，也涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。

人工智能与数据科学 ：

该专业主要研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。关注如何通过人工智能技术提升大数据分析的效率和准确性。

大数据安全与隐私保护 ：

该方向主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等，以保护大数据的隐私和防止安全威胁。

计算机科学与技术 ：

该专业培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用。涉及课程包括大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术等。

软件工程 ：

该专业培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。涉及课程包括程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件等。

应用统计学 ：

该专业主要研究统计学的基本理论和方法，通过运用计算机处理和分析数据来解决各个领域内的实际问题。

数据计算及应用 ：

该方向主要涉及大数据存储和处理技术，包括分布式存储系统、分布式计算框架等。

大数据管理与应用 ：

该考研方向主要涉及大数据的应用领域，包括金融、医疗、电商等行业的大数据应用案例。

其他相关方向 ：

一些院校还设有大数据科学与工程、数据科学、信息技术、软件工程与管理、网络信息交全、嵌入式软件等考研方向。

建议学生在选择大数据考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，详细了解各个方向的具体内容和就业前景，以便做出合适的选择。