问问题描述
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答精选答案
预测分析的过程，是通过预测模型，预测当输入（expalanatory variable）改变后，输出（dependent variable / target variable）会有什么样的变化的过程。
与预测模型相对的，在随机模型（Random model）和完美模型（Perfect Model）中，依据SRM理论（Structural risk minimization）找到一个最优模型。考核一个预测模型是否是最优模型的两个重要指标，准确性和稳定性。准确性是指预测的结果和真实发生的情况基本保持一致性，即使有误差，也能在在允许范围内。而稳定性是指在多组数据进行验证时，准确性都能达到一个相对的满意度。生成预测模型的过程就是我们一般说的模型训练过程。当用一个数据集来训练预测模型时，输出也就是目标变量是已知的。当模型确定后，再用一个数据集来进行预测时，其输出是需要这个预测模型填写的。
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本文概览：预测分析的过程，是通过预测模型，预测当输入（expalanatory variable）改变后，输出（dependent variable / target variable）会有什么样的变化的过程。与预测模型相对的，在随机模型（Random model）和完美模型（Perfect Model）中，依据SRM理论（Structural risk minimization）找到一个最优模型。考核一个预测模型是否是最优模型的两个重要指标，准确性和稳定性。准确性是指预测的结果和真实发生的情况基本保持一致性，即使