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深度学习是机器学习的一个子集,指人工神经网络学习大量数据,使机器更接近于最初的目标——人工智能。
深度学习的本质是个体能够将其在一个情境中所学运用于新情境的过程(即“迁移”),所对应的素养划分为三个领域:认知领域、人际领域和自我领域。深度学习就是转知成智、转识成慧、化凡成圣,解决问题层次逐级提高的学习,从当前外控到内驱力驱动的转型学习,从当前同质化整齐划一的学习向个性化选择性学习变革的学习1
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深度学习是机器学习领域的新研究方向,旨在使机器能够像人一样分析学习。其特点包括学习样本数据的内在规律和表示层次,在解决复杂的模式识别难题方面模仿人类视听和思考等活动,以及在语音和图像识别方面取得的效果远远超过先前相关技术。深度学习的应用领域广泛,包括搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术等。
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我是公众科技网的签约作者“叮当工程”!
希望本篇文章《什么是深度学习》能对你有所帮助!
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本文概览:深度学习是机器学习的一个子集,指人工神经网络学习大量数据,使机器更接近于最初的目标——人工智能。深度学习的本质是个体能够将其在一个情境中所学运用于新情境的过程(即“迁移”),所对应的素养划分为三个领域:认知领域、人际领域和自我领域。深度学习就是转知成智、转识成慧、化凡成圣,解决问题层次逐级提高的学习,从当前外控到内驱力驱动的转型学习,从当前同质化整齐划一的学习向个性化选择性学习变革的学习1