协方差是统计学里常用的一个量度，它使用变量之间的相关程度来衡量两个变量因变化而引起变异情况。它量度的是一组变量之间的线性关系。它是变量之间相关程度的量度，可以把变量划分成几部分，以便进一步分析其内在关系。
协方差包括了两个变量之间的关联性。当两个变量有负相关时，它们之间的协方差值是负数；当两个变量有正相关时，它们之间的协方差值是正数。由于协方差值的大小可以反映变量的关联程度，因此可以用来估计变量之间的相关性。
协方差可以用于多种不同的分析，从最基本的线性回归分析到复杂的多元回归分析。另外，用协方差可以对多组变量进行数据分组，以便于更好地分析变量之间的关联性。
与协方差有着非常类似的统计量是相关系数，它是一个介于-1和1之间的数字，这个数值可以反映两个变量之间的关联程度。负值表明它们呈负相关，正值表明呈正相关，0表明它们之间并没有关联。
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