大数据与会计是一个交叉学科，涉及会计学、财务管理学、大数据技术等多个领域。该专业的学习内容主要包括以下几个方面：

会计理论知识：

涵盖基本会计概念、假设、原则等，旨在让学生能够依据企业实际经济业务进行填制凭证、登记账簿、编制会计报表等操作，并运用知识助力企业降低生产经营成本。

统计学：

学习统计学的基本理论和方法，用于数据分析、处理和解释。

数学：

包括微积分、线性代数、概率论等数学基础，为数据分析提供理论支持。

计算机科学：

学习计算机编程语言、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等计算机科学基础知识，以便进行数据采集、分析及软件处理。

财务管理：

学习财务管理的基本理论和方法，包括财务分析、预算编制、资本预算等。

管理会计：

学习管理会计的基本理论和方法，包括成本核算、预算管理、绩效评价等。

审计理论与实务：

学习审计的基本理论和方法，包括内部审计、外部审计、审计程序等。

会计信息系统：

学习会计信息系统的设计和应用，包括会计软件的使用、数据管理、网络安全等。

大数据技术：

学习大数据分析技术，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等，以便从大量数据中提取有价值的信息。

经济学原理：

学习经济学的基本理论和方法，包括宏观经济学、微观经济学等，用于理解和分析经济环境对企业的影响。

经济法：

学习经济法律的基本理论和方法，包括公司法、税法、合同法等，用于理解和遵守经济法规。

货币金融学：

学习货币和金融的基本理论和方法，包括金融市场、货币政策、金融风险管理等。

政治经济学：

学习政治经济学的基本理论和方法，包括资本主义经济、社会主义经济等，用于理解经济体制和经济政策。

宏观经济学与微观经济学：

学习宏观经济和微观经济的基本理论和方法，用于分析整体经济环境和个体经济行为。

智能财税：

学习智能财税的基本理论和方法，包括智能发票、智能报销、智能审计等，利用信息技术提高财税管理的效率。

行业会计：

学习特定行业的会计知识和方法，包括工业会计、商业会计、服务业会计等。

出纳实务：

学习出纳的基本操作和管理方法，包括现金管理、银行存款管理等。

理财规划：

学习个人和企业的理财规划方法，包括投资规划、保险规划、退休规划等。

纳税筹划：

学习纳税的基本知识和方法，包括税务筹划、税务申报、税务管理等。

互联网+会计综合实训：

学习如何利用互联网技术进行会计工作，包括在线会计软件的应用、远程审计等。

Excel在会计中的应用：

学习Excel在会计工作中的具体应用，包括数据录入、公式计算、报表编制等。

ERP财务业务一体化：

学习企业资源计划（ERP）系统在财务和业务管理中的应用，实现财务和业务的一体化。

大数据财务分析：

学习如何利用大数据技术进行财务分析，包括数据挖掘、财务预测、风险管理等。

智能审计：

学习智能审计的基本理论和方法，包括自动化审计、智能风险评估等。

财务机器人：

学习财务机器人的应用与开发，实现财务工作的自动化和智能化。

这些课程共同构成了大数据与会计专业的知识体系，旨在培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。