在会计中，大数据指的是 所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在会计领域，大数据技术的应用可以带来诸多优势，包括提高财务数据的准确性和可靠性、发现潜在的财务风险和机会、优化财务决策、提高财务管理水平和效率等。

大数据会计一般是指大数据应用下的会计，也称为“会计云”。其实质是利用大数据和云计算等技术在互联网上搭建模拟的会计信息系统，以此为平台来完成相关的会计工作。这种技术能够实现财务数据的自动化处理和分析，提高财务数据的准确性和可靠性，发现企业的财务风险和机会，提供决策支持，优化财务决策，提高企业的财务管理水平和效率。

具体来说，大数据会计的应用包括：

自动化处理和分析：

通过大数据技术对财务数据进行自动化处理和分析，提高数据的准确性和可靠性。

风险与机会发现：

通过对海量财务数据进行分析，发现企业的财务风险和机会，提供决策支持。

决策优化：

优化财务决策，提高企业的财务管理水平和效率。

信息共享：

在云会计环境下，会计信息共享在“云端”，会计人可以随时随地对会计业务进行处理，提高工作效率。

大数据会计是结合会计学、大数据分析处理技术与计算机信息技术的复合型学科，旨在培养能够适应现代人工智能和大数据时代，进行海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务的高端复合型会计人才。