大数据和会计审计各有其优势，选择哪个更好取决于个人的兴趣、技能和职业目标。以下是它们之间的一些比较和建议：

专业内容

大数据：关注数据的收集、存储、处理和分析，应用范围广泛，包括商业、科学、医疗、社交媒体等各个领域。大数据分析可以帮助发现数据中的模式、趋势和关联性，为决策提供依据。

会计审计：关注经济实体的财务信息记录和报告，包括财务报表的编制、审核和分析。会计专业侧重于财务数据的准确性、完整性和合规性。

就业前景

大数据：随着大数据技术的普及，市场对具备大数据分析能力的人才需求旺盛。大数据分析师、数据科学家等岗位需求较大，薪资水平也较高。

会计：传统会计岗位需求稳定，包括出纳、财务会计、审计等。随着企业数字化转型，对具备大数据分析能力的会计专业人才需求也在增加。

发展趋势

大数据：大数据技术在各个行业的应用越来越广泛，未来将继续保持增长势头。数据资源丰富的国家，如中国，将在大数据领域发挥更大的作用。

会计：虽然传统会计岗位需求稳定，但数字化转型和大数据技术的应用将改变传统的会计工作方式，促使会计人员需要掌握更多的大数据分析技能。

个人兴趣和技能

大数据：如果你对数据分析、数据挖掘和业务洞察感兴趣，并且具备相关的技术能力，那么大数据可能更适合你。

会计：如果你对财务报表、审计和财务管理等传统会计工作感兴趣，并且希望从事与财务数据和管理相关的工作，那么会计专业可能更适合你。

建议：

兴趣和技能：首先，考虑你对哪个领域更感兴趣，以及你具备哪些相关技能。如果你对数据分析和挖掘有浓厚兴趣，并且具备相应的技术能力，那么大数据可能更适合你。如果你对财务管理和报告感兴趣，并且希望从事与财务数据相关的工作，那么会计专业可能更适合你。

职业目标：其次，考虑你的职业目标。如果你希望从事数据分析、数据挖掘或数据科学相关的工作，那么大数据可能更有前景。如果你希望从事财务管理和审计相关的工作，那么会计专业可能更有优势。

市场需求：最后，了解当前市场的需求。大数据和会计都是重要的领域，但市场需求和就业前景有所不同。大数据领域对具备大数据分析能力的人才需求旺盛，而会计领域对具备财务管理和大数据分析能力的会计专业人才需求也在增加。

综合考虑以上因素，你可以做出更明智的选择。