特征图形通常指的是描述图形边、角数量和特点的图形。在几何图形中，特征图形可能包括垂直、圆形、实线与虚线等元素，它们在三视图中分别体现投影的垂直关系、圆形轮廓和实虚线区分等特征。特征图形在天气预报、图形识别、深度学习等领域都有应用。
在深度学习中，特征图（feature map）是卷积神经网络（CNN）中的一个重要概念，它代表了输入数据映射到高维空间的基本单元。每个卷积核在CNN中提取输入图像的特定特征，其输出就是特征图。
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本文概览：特征图形通常指的是描述图形边、角数量和特点的图形。在几何图形中，特征图形可能包括垂直、圆形、实线与虚线等元素，它们在三视图中分别体现投影的垂直关系、圆形轮廓和实虚线区分等特征。特征图形在天气预报、图形识别、深度学习等领域都有应用。在深度学习