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数据对M1和PPI建立向量自回归，包括三个季节性虚拟变量（外生的X），D1，D2和D3（这是恩德斯，应用计量经济分析第二版的第五章练习7的数据）。[ndata,txt1,MixedData1]=xlsread(samplecode_path);XMAT=ndata;NALT=4;n=floor(size(XMAT,1)/NALT);a=size(XMAT,1)-n*NALT;if a==0XMAT(:,end+1)=repmat([1:NALT]',n,1)
;elseb=repmat([1:NALT]',n,1);B=[1:a]';XMAT(:,end+1)=[b;B]
;endnn=size(XMAT,2);for i=1:NALT;XMAT=[XMAT (XMAT(:,nn)==i)];%生成虚拟变量。endm1nsa=ndata(:,5);lm1=log(m1nsa);gm1=diff(lm1);ppi=ndata(:,2);dlppi=diff(log(ppi));D1=XMAT(:,8);D2=XMAT(:,9);D3=XMAT(:,10);d1=D1(2:end,:);d2= D2(2:end,:);d3=D3(2:end,:);
答其他回答（1条）
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字词大师
2026-10-05 23:43:35
想用MATLAB建个VAR的模型。eviews我熟，MATLAB只有点基础。EstSpec = vgxvarx(Spec,Y)[EstSpec,EstStdErrors,LLF,W] = vgxvarx(Spec,Y,X,Y0,'Name1',Value1,'Name2',Value2,……);各参数大概是什么意思，用什么数据代入呢？
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“jiangxishifandaxue”！
希望本篇文章《MATLAB里边的vgxvarx函数，向量自回归，各参数大概是什么意思，用什么数据代入呢》能对你有所帮助！
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本文概览：数据对M1和PPI建立向量自回归，包括三个季节性虚拟变量（外生的X），D1，D2和D3（这是恩德斯，应用计量经济分析第二版的第五章练习7的数据）。[ndata,txt1,MixedData1]=xlsread(samplecode_path);XMAT=ndata;NALT=4;n=floor(size(XMAT,1)/NALT);a=size(XMAT,1)-n*NALT;if a==0XMAT(:,end+1)=repmat([1:NALT]',n,1);elseb=repmat([1:NAL