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在概率论和统计学中,随机变量X的分布律(distribution)通常用概率质量函数(probability mass function,简称pmf)来表示,而不是概率分布(probability distribution)。概率质量函数是一个函数,它将每个可能的随机变量取值映射到一个非负实数上,表示该随机变量取该值的概率。
因此,如果给定随机变量X,它的分布律dx可以表示为:
$$
f(x) =
begin{cases}
0, & x < 0
frac{1}{b-a}, & x
in [a, b], a < x < b
1, & x
geq b
end{cases}
$$
其中,$a$和$b$分别是随机变量X的取值范围的下限和上限。$f(x)$是一个非负的实数函数,表示随机变量X取值$x$的概率。
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本文概览:在概率论和统计学中,随机变量X的分布律(distribution)通常用概率质量函数(probability mass function,简称pmf)来表示,而不是概率分布(probability distribution)。概率质量函数是一个函数,它将每个可能的随机变量取值映射到一个非负实数上,表示该随机变量取该值的概率。因此,如果给定随机变量X,它的分布律dx可以表示为:$$f(x) = begin{cases}0, & x < 0 frac{1}{b-a}, & x in [a