问问题描述
什么是样本k阶原点矩和样本k阶中心矩，请解释的稍微通俗一点儿希望能解答下
答精选答案
统计中矩的定义是各点对某一固定点A离差幂的平均值。
如果A=0，则是原点矩，A=均值，则是中心距。K是阶数。统计中引入矩是为了描述随机变量的分布的形态。数学期望是一阶原点矩（表示分布重心）方差是二阶中心距（表示分布对重心的离散程度）偏态是三阶中心矩（表示分布偏离对称的程度）峰态是四阶中心距（描述分布的尖峰程度，例如正态分布峰态系数=0）
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本文概览：统计中矩的定义是各点对某一固定点A离差幂的平均值。如果A=0，则是原点矩，A=均值，则是中心距。K是阶数。统计中引入矩是为了描述随机变量的分布的形态。数学期望是一阶原点矩（表示分布重心）方差是二阶中心距（表示分布对重心的离散程度）偏态是三阶中心矩（表示分布偏离对称的程度）峰态是四阶中心距（描述分布的尖峰程度，例如正态分布峰态系数=0）