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pca是什么意思，在线求解答
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pca英文全称Principal Component Analysis，是主成分分析法的简称。
主成分分析是一种非常有名的算法，这个算法本身不仅仅应用在机器学习领域，也是统计学领域一个非常重要的方法。
PCA 是一个非监督的机器学习算法，它的作用主要用于数据的降维。对于降维这个作用来说，它本身的意义也是非常重要的，除了显而易见的，我们通过降维肯定能够提高算法的效率之外，同时通过降维我们也可以更方便的进行可视化，以便于我们人类可以更好的去理解数据。另外，PCA 还有一个很重要的作用就是去噪，有一些时候通过对一些数据进行去噪，再用于机器学习的算法，相应的识别率可能会更好。
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本文概览：pca英文全称Principal Component Analysis，是主成分分析法的简称。主成分分析是一种非常有名的算法，这个算法本身不仅仅应用在机器学习领域，也是统计学领域一个非常重要的方法。PCA 是一个非监督的机器学习算法，它的作用主要用于数据的降维。对于降维这个作用来说，它本身的意义也是非常重要的，除了显而易见的，我们通过降维肯定能够提高算法的效率之外，同时通过降维我们也可以更方便的进行可视化，以便于我们人类可以更好的去理解数据。另外，PCA 还有一个很重要的作用就是去噪，有一些时候通过对一些