普通人学习AI人工智能可以遵循以下步骤：

明确学习目标

兴趣驱动：如果对AI充满好奇，可以从科普书籍、在线课程和纪录片开始学习，例如《人工智能：一种现代的方法》、《深度学习入门》等。

职业发展：如果希望将AI作为职业发展方向，则需要系统地学习编程语言、数学基础、机器学习算法等。

打好基础

编程语言：Python是AI领域最流行的编程语言，学习Python语法、数据结构、算法等基础知识是入门AI的第一步。

数学基础：线性代数、微积分、概率论是理解机器学习算法的基础，不需要成为数学专家，但需要掌握一些基本概念和公式。

机器学习基础：学习机器学习的基本概念、算法和应用场景，可以从一些经典的机器学习算法开始，例如线性回归、逻辑回归、决策树等。

选择合适的学习平台

在线课程：Coursera的《DeepLearning Specialization》（AndrewNg）、Udacity的“AI纳米学位”等提供了系统的AI学习课程。

中文资源：网易云课堂的《机器学习基石》（林轩田）、百度飞桨的AIStudio等提供了适合中文学习者的资源。

实践出真知

项目驱动学习：通过动手实践，可以更好地理解AI。可以使用Kaggle平台上的公开数据集训练模型，或利用Google Colab的免费GPU资源加速计算。

参与竞赛：参与天池、Kaggle等竞赛可以积累实战经验，提升解决问题的能力。

理解AI伦理

隐私、版权、幻觉问题：了解AI伦理问题，确保在使用AI时遵守相关法律法规和道德规范。

持续学习

关注最新趋势：AI是一个快速发展的领域，了解最新的研究和技术趋势至关重要。可以通过阅读行业报告和研究论文来保持更新。

社区交流：加入AI社区，如Hugging Face大学和ShowMeAI知识社区，可以帮助你与其他学习者和专家交流，获取反馈和建议。

应用AI工具

提效：让AI帮你写文案、做PPT、分析数据、处理重复工作。例如，使用ChatGPT写邮件、Excel公式生成、PPT自动排版等。

通过以上步骤，普通人可以逐步建立起对AI人工智能的理解，并掌握相关技能，为职业发展或个人兴趣打下坚实的基础。