计算机博士的专业方向非常广泛，涵盖了从基础理论到应用技术的多个层面。以下是一些主要的专业方向：

人工智能：

包括知识表示、机器学习、计算机视觉、推理和机器人等。

计算机系统：

涉及体系结构、编译器和并行计算等。

软件工程：

注重理论与实践结合，适合科技企业中高层管理者。

大数据：

研究大规模数据的处理、分析和应用。

网络安全：

关注网络系统的安全性问题。

人机交互：

研究人与计算机之间的交互方式和界面设计。

物联网技术：

研究物品与物品、物品与人之间的智能化连接。

分布式计算：

研究如何将计算任务分散到多台计算机上进行处理。

智能控制：

研究如何实现系统的自动化控制和智能化管理。

自然语言处理：

研究如何让计算机理解和处理人类语言。

数据库与知识库：

研究数据库的设计、管理和优化。

数字图书馆：

研究数字图书馆的设计、构建和管理。

数据挖掘：

研究从大量数据中提取有价值的信息和模式。

电子商务：

研究电子商务系统的设计和优化。

Web数据管理与数据挖掘：

研究Web数据的管理、分析和挖掘。

平等（P2P）计算技术：

研究点对点计算技术及其应用。

流数据剖析与管理：

研究流数据的处理和管理。

计算机软件与理论：

研究计算机软件的设计、开发和理论。

智能信息处理：

研究智能信息的管理和处理。

算法与密码学：

研究算法的设计、分析和密码学原理。

生物信息学：

研究生物数据的分析和应用。

量子计算：

研究量子计算机的设计和应用。

共同软件与信息系统：

研究通用软件系统的设计和开发。

计算机视觉和图像处理：

研究如何使用计算机算法来处理和分析图像和视频数据。

计算机网络和分布式系统：

研究如何设计和管理计算机网络和分布式系统。

嵌入式系统：

研究嵌入式系统的设计和应用。

智能制造：

融合机械工程、自动化、计算机科学等多个学科，致力于推动制造业的智能化发展。

数据科学与大数据技术：

结合计算机科学与统计学，研究如何从海量数据中提取有价值的信息。

这些专业方向不仅涵盖了计算机科学的核心领域，还涉及了许多新兴的交叉学科领域，为计算机博士提供了丰富的研究方向和选择。