研发AI通常需要以下专业背景：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI相关的专业，涵盖编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。

数学与统计学：

AI算法和模型建立在数学和统计学之上，掌握这些知识有助于理解和设计AI模型。

机器学习与模式识别：

机器学习是AI的核心技术之一，学习这些领域可以帮助掌握算法、模型构建和数据分析技能。

数据科学与大数据技术：

AI依赖于大量数据，学习这些技术有助于理解数据的采集、存储、处理和分析。

电子信息专业：

学习信号的获取与处理、电子设备和信息系统设计等，具备设计、开发电子设备和信息系统的基本能力。

通信工程：

涉及信号传输和处理，对AI中的通信部分有重要影响。

自动化专业：

以数学与自动控制理论为基础，研究控制系统设计。

智能科学与技术：

专注于智能化产品研发，培养控制机器人及智能化系统的人才。

软件工程：

研究用工程化方法构建和维护软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等，与AI有交叉。

机器人工程：

专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用，涵盖了机械、电子、计算机、控制理论等多个学科的知识，是人工智能领域的一个重要方向。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

自然语言处理（NLP）：

专注于理解和处理自然语言数据，适合开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

模式识别与智能系统：

专注于模式识别和智能系统的设计与应用。

根据以上信息，如果你对AI研发感兴趣，可以选择上述专业进行深入学习。这些专业提供了从基础理论到实际应用的全面知识，有助于你在AI领域取得更好的成就。