大学数学中普遍认为最难教的部分包括：

微积分：

微积分涉及解决各种函数的积分和导数，要求深刻理解连续与不连续函数的概念、极值、曲线接近度等，由于其抽象性质，学习起来较为困难。

高维非线性问题：

包括三体问题、流体动力学NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，这些问题的内容广泛且难度较大。

极限问题：

微积分的核心内容是极限，其定义和理解难度较大。

高等数学分析：

被认为是大学数学中最难的课程之一，涉及微积分和极限理论的高级概念和应用。

拓扑学和抽象代数：

这两门课程因其高度抽象性和对数学基础的高要求，常常被认为是最难学的课程之一。

实变函数和随机过程：

这两门课程也被认为是非常难以学习的，尤其是数学专业的学生。

数列和级数：

在高数学科中是比较复杂的部分，需要掌握多种概念和定理。

函数问题：

从初级到高级，涉及范围广泛，考试中占有较大比重，难题较多。

线性代数：

涉及矩阵运算、向量空间等，对初学者来说可能很陌生。

多元函数微分学和常微分方程：

涉及多变量之间的关系和变化规律，需要较高的思维能力和数学功底。

数理统计：

结合了数学和统计学的知识，研究概率论、随机变量和统计推断等内容，难度在于需要掌握复杂的概率论和统计学理论，同时还要应用统计方法解决实际问题。

模糊数学：

虽然不常被认为是大学数学的一部分，但模糊数学是研究如何表现和处理模糊性现象的数学分支，其难度也不容忽视。

这些课程之所以难以教授，主要是因为它们涉及大量的理论，需要较强的抽象思维和计算能力，并且往往与实际应用有一定的距离。建议学生在学习这些课程时，注重理解基本概念，多做练习题，培养抽象思维和解决问题的能力。