去大数据公司可以学习以下专业：

数学：

数学是大数据分析的基础，掌握数学知识有助于理解和应用各种算法。

计算机相关专业：

包括数据研发/开发工程师、数据挖掘/机器学习工程师等岗位，这些岗位对编程技术的要求较高。

数据科学与大数据技术：

这是一个针对大数据的新兴专业，旨在培养具备大数据处理和分析能力的高级复合型人才。

统计学：

统计学作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等。

信息管理与信息系统：

通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践的专业。

市场营销或企业管理：

数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销和商业知识。

数据管理与应用：

培养具备管理和分析数据的能力。

信息与通信工程或网络信息安全：

在信息时代，处理和分析大量数据需要良好的信息传播和网络安全知识。

数量经济学或经济统计学：

这些专业提供统计软件和编程能力，有助于进行经济数据分析。

心理学或社会学：

这些专业对于数据的应用能力很强，特别是在用户心理研究和市场分析方面。

软件工程：

注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

人工智能：

该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。

根据以上信息，如果你对大数据分析、数据处理、算法设计等方向感兴趣，可以选择数学、计算机相关专业、数据科学与大数据技术、统计学、信息管理与信息系统等专业。如果你希望将大数据技术与商业知识结合，市场营销或企业管理专业也是一个不错的选择。此外，软件工程、人工智能等理工科专业以及心理学、社会学等社会科学专业也为大数据公司提供了多样化的专业背景。