大数据开发涉及的专业和课程非常广泛，以下是一些主要的专业和相关课程：

计算机科学与技术

这是大数据领域的基础专业，涵盖了编程、算法、数据结构、数据库等课程，为大数据开发提供了必要的计算机科学基础。

数据科学与大数据技术

这个专业聚焦于大数据的处理、分析和应用，学习内容包括数据挖掘、大数据存储与处理等，旨在培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。

数学和统计学

数学建模和统计分析方面的专业知识对于大数据分析和挖掘等工作非常重要。

信息管理和信息系统

这些专业培养的人才擅长处理信息和数据，适合从事大数据管理和应用的工作。

物理学和工程学

这些专业的学生通常具备良好的数学和计算机科学基础，适合在数据科学和大数据领域发挥重要作用。

网络工程

网络工程专业培养掌握网络工程的基本理论与方法的人才，能够运用所学知识与技能去分析和解决网络系统问题，适合从事网络系统和计算机通信系统的开发工作。

物联网工程

物联网工程专业涉及传感器、互联网等技术的应用，适合从事物联网系统设计架构师、网络应用系统管理员等工作，间接涉及大数据的应用开发。

软件工程

软件工程专业的学生擅长系统设计、开发和维护，适合从事大数据平台的搭建、维护和优化工作。

大数据开发与智能应用微专业

该微专业整合了管理学、经济学、大数据和人工智能等领域的前沿知识，培养具备本土创新能力并具有国际竞争力的复合型人才，以满足国家和企业在数字化转型中的需求。

建议

选择专业时，建议综合考虑个人兴趣、职业规划以及市场需求。计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业是大数据开发领域的主流选择，但其他相关专业如数学、统计学等也提供了必要的支撑。此外，跨学科的知识如物联网工程、网络工程等也能为大数据开发带来更广阔的应用前景。