在大数据领域，以下几个专业是比较好的选择：

数据科学与大数据技术：

这是一个结合了数学、统计学和计算机科学的交叉学科，提供了数据处理、分析和挖掘的技能。该专业培养学生具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策的能力，适应国家大数据战略和数字经济发展需要。

计算机科学与技术：

这个专业为学生提供了编程、算法和数据结构的基础，对于大数据系统的开发和维护非常重要。毕业生可以从事数据工程师、数据分析师、算法工程师等职位。

统计学：

统计学是大数据分析的基础，专业学生能够运用统计方法来处理和分析数据。适合统计分析师、生物统计师或市场研究分析师等职位。

信息管理与信息系统：

专注于信息管理，涉及数据的收集、存储、处理和分析。学习信息管理相关的理论和技术。

应用数学：

数学基础扎实，适合进行数据建模和分析。

商业分析（Business Analytics, BA）：

该专业侧重于使用数据分析和统计方法来解读业务性能，指导企业做出更明智的决策。课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，毕业生多从事数据分析、商业智能和市场分析等领域。

建议

如果你对数学和编程有浓厚兴趣，并且希望从事数据分析、机器学习等方向的工作，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。

如果你希望将数据分析应用于商业决策，商业分析专业可能更适合你。

计算机科学与技术专业适合那些希望深入计算机系统开发和大数据系统维护的学生。

统计学和信息管理与信息系统专业则适合那些对数据的收集、管理和分析感兴趣的学生。

应用数学专业适合那些希望进行数据建模和高级数据分析的学生。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划，以及各个专业的课程设置和就业前景。